发布日期：2024-07-21 10:30 点击次数：150
小鼠皮层2/3锥体神经元用7色Tetbow标识。图片起首：今井武/九有大学
日本九有大学策划东谈主员在新一期《当然·通信》上发表著述称，他们配置了一种新的东谈主工智能（AI）用具——QDyeFinder人体艺术写真，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该经过波及使用超多色标识左券去标识神经元，然后让AI通过匹配一样的相貌组合自动识别神经元的结构。
识别神经元的一种战术是用特定相貌的荧光卵白标识细胞，策划东谈主员可跟踪这种相貌并重建神经元相配轴突，扩大相貌领域可同期跟踪更多的神经元。2018年，策划东谈主员配置了Tetbow，这是一种用光的3种原色为神经元着色的系统。Tetbow使跟踪神经元和找到它们的邻接变得愈加容易。
策划东谈主员发愤于将相貌的数目从3种增多到7种，但一个关节问题是东谈主类对表心理知有局限性。仔细不雅察任何电视屏幕，王人会发现像素由3种相貌组成：蓝色、绿色和红色。东谈主类能感知到的任何相貌王人是这3种相貌的组合，因为东谈主眼里有蓝色、绿色和红色的传感器。
但机器莫得这么的截至。鉴于此，策划东谈主员配置出一种用具，可自动分歧这些远大的相貌组合。这个用具能自动将推敲相貌的神经元和轴突缝合在一谈，并重建它们的结构。QDyeFinder的职责旨趣即是领先自动识别给定样品中的轴突和树突片断，然后识别每个片断的相貌信息，接着策划东谈主员哄骗新配置的机器学习算法，将相貌信息组合在一谈，识别出归拢神经元的轴突和树突。
将QDyeFinder的效果与手动跟踪神经元的数据进行比较时，它们的准确性险些一致。即使与还是充分哄骗机器学习的现存跟踪软件比拟，QDyeFinder也能以更高的准确度识别轴突。（记者张梦然）
亚洲色图 校园春色【总裁剪圈点】
神经元的突起可分为树突和轴突。树突是从胞体发出的一至多个突起，呈发射状。轴突则每个神经元只消一根。不错把这一切思象成大树，树上伸展出不同姿雅，姿雅和姿雅之间又有邻接，酿成密密匝匝的网罗。这次，科研东谈主员配置了一种新的东谈主工智能用具，他们用相貌标识神经元人体艺术写真，让东谈主工智能进行跟踪、识别和分类——这恰是机器擅长的事情。它不详精确识别归拢神经元的轴突和树突，分辨出神经网罗的组成，让咱们更潜入了解大脑的运作。